Wspólny fakultet trójmiejskiej uczelni i światowego giganta observability

– Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki Uniwersytetu Gdańskiego uruchamia unikatowy fakultet we współpracy z globalną firmą technologiczną Dynatrace. Zajęcia zatytułowane “Inżynieria danych telemetrycznych i skalowanie systemów analitycznych” które będą prowadzone wspólnie ze specjalistami z firmy Dynatrace, koncentrują się na observability, Site Reliability Engineering (SRE) oraz inżynierii danych telemetrycznych takich jak metryki, logi czy ślady. To pierwsza tego typu inicjatywa w regionie, która ma kształcić nową generację inżynierów łączących wiedzę technologiczną z realnymi potrzebami biznesu.

Nowa generacja inżynierów

Fakultet powstał w odpowiedzi na dynamicznie rosnące zapotrzebowanie na specjalistów, którzy nie tylko programują, ale potrafią rozumieć systemy, analizować dane i przekładać wnioski na decyzje biznesowe.

– Nie uczymy kolejnego języka programowania. Uczymy rozwiązywania realnych problemów – od danych telemetrycznych, przez analizę, aż po konkretne rekomendacje. To prawdziwa inżynieria, a nie tylko kodowanie – mówi Michał Bojko, R&D Development Director w Dynatrace, prowadzący zajęcia.

Praktyka zamiast teorii

W ramach kursu, przygotowanego dla około 20 osób, studenci w małych grupach będą pracować nad autentycznymi problemami – na dużych zbiorach danych, z wykorzystaniem wszystkich dostępnych narzędzi , także rozwiązań chmurowych.

– Chcemy, aby nasi studenci uczyli się poprzez doświadczenie: analizując realne dane, optymalizując systemy i sprawdzając, jak świadome decyzje techniczne przekładają się na wyniki biznesowe – podkreśla Jakub Neumann, Prodziekan ds. Współpracy i Rozwoju, Wydział Matematyki, Fizyki i Informatyki UG.

Od danych do decyzji

Program zajęć łączy wykłady wprowadzające, krótkie demonstracje kodu, laboratoria eksperymentalne oraz dyskusje Q&A. Tematy obejmują m.in. skuteczne skalowanie systemów analitycznych, metody wykrywania anomalii i awarii, regresję i predykcję w dużych zbiorach danych, a także log-driven development.

Studenci zmierzą się m.in. z wyzwaniem: jak przeanalizować 100 GB danych telemetrycznych, znaleźć w nich wzorce, przewidzieć awarie i zaproponować działania korygujące.

Dlaczego teraz?

Automatyzacja i AI zmieniają świat IT, ale – jak podkreślają twórcy kursu – w obszarze niezawodności i analityki rola człowieka jest wciąż nie do zastąpienia. To właśnie tu potrzebne są umiejętności inżynierskie, krytyczne myślenie i odpowiedzialność za wynik.

– Tworzymy inżynierów, którzy myślą szerzej. Potrafią nie tylko rozwiązać problem techniczny, ale też wytłumaczyć, co on oznacza dla firmy. To kompetencje, których rynek oczekuje tu i teraz oraz jutro – dodaje Michał Bojko.

– To fakultet, który pokazuje, że technologia, nawet ta oparta na AI, to jednak wciąż tylko narzędzie i ostatecznie decyzje podejmuje człowiek, a liczy się jego wiedza, umiejętności  i zdolność do rozwiązywania bardzo różnorodnych i skomplikowanych problemów – mówi Jakub Neumann

Dla kogo jest ten przedmiot?

Zajęcia adresowane są do studentów informatyki, którzy chcą łączyć obszary DevOps, SRE oraz analityki danych z praktycznymi zastosowaniami biznesowymi. Poszukujemy osób zaangażowanych, ciekawych i dociekliwych, które w obliczu problemu nie tylko pytają, jakiego narzędzia użyć, ale przede wszystkim zastanawiają się, dlaczego problem powstał, jakie są jego przyczyny i jak można go skutecznie rozwiązać.