Pierwsze aplikacje Synapse są już dostępne na naszym rynku

Synapse to zestaw narzędzi najnowszej generacji, które mają wspierać planowanie i optymalizację kampanii i budowanie długofalowych strategii reklamowych. Pierwsze aplikacje Synapse są już dostępne na naszym rynku.

Główną ideą stojącą za Synapse jest chęć jak najszerszego włączenia narzędzi opartych na machine learning w procesy decyzyjne dot. biznesu oraz wpływu komunikacji marketingowej na biznes w samej agencji i po stronie jej klientów. Dzięki temu, coraz więcej decyzji związanych z planowaniem i optymalizacją kampanii reklamowych ma być podejmowanych w krótkim czasie w oparciu o dane, i z wyraźnym celem zwiększenia wyników biznesowych marek, których te decyzje dotyczą. W odróżnieniu od wielu narzędzi wcześniejszej generacji, Synapse jest zorientowany w pierwszej kolejności na kluczowe wskaźniki biznesowe i marketingowe klientów, takie jak sprzedaż lub equity marki, a nie jedynie na parametry mediowe, takie jak zasięg czy koszt dotarcia.

Synapse ma postać platformy online, na której zgromadzone są aplikacje dedykowane poszczególnym zadaniom analitycznym. Taka forma dostępu do narzędzi ułatwia użytkownikom znalezienie rozwiązania odpowiadającego na konkretny problem, a także umożliwia integrację wyników pomiędzy różnymi aplikacjami. Każde z narzędzi posiada przyjazny interfejs, który można modyfikować na potrzeby poszczególnych projektów.

Dzięki partnerstwu z jedną z wiodących platform AI, agencja Mindshare zautomatyzowała najbardziej czasochłonne i powtarzalne czynności związane z budowaniem modeli statystycznych zasilających narzędzia, tak aby analitycy mogli skupić się na projektowaniu procesów oraz walidacji i interpretacji wyników.

Synapse pomoże nam przełamać dwie bariery, które dotychczas ograniczały zastosowanie zaawansowanych narzędzi analitycznych. Po pierwsze, realizacja projektów takich jak Marketing Mix Modeling czy inne rodzaje modelowań zawsze była rozciągnięta w czasie – trzeba było zebrać i opracować dane, wygospodarować czas zespołu analityków, stworzyć raport lub inną dedykowaną platformę do prezentacji wyników i symulowania nowych scenariuszy. Po drugie, każdy z wymienionych kroków wiązał się z roboczogodzinami i kosztami, które musiał ponieść klient. W rezultacie, choć w idealnym świecie każda marka chciałaby planować swoje kampanie w oparciu o dane i modele, koszt i czas realizacji całego procesu sprawiał, że tylko niektóre decydowały się skorzystać z zaawansowanej analityki. Synapse daje nam narzędzia do automatyzacji wielu zadań niezbędnych do realizacji w ramach tych procesów oraz gotowe aplikacje, za pomocą których możemy przeglądać wyniki analiz i tworzyć scenariusze optymalizujące komunikację. Krótko mówiąc, rozwiązania oparte na machine learning staną się teraz znacznie bardziej dostępne dla nas oraz naszych klientów. – komentuje Michał Machnikowski, Business Intelligence Manager w Mindshare.

Kompleksowy ekosystem

Na ekosystem Synapse składa się blisko dwadzieścia aplikacji, a kolejne są w fazie rozwoju lub testów. Narzędzia można podzielić na trzy podstawowe moduły ze względu na pełnioną rolę.

Media Stewardship to aplikacje wspierające zarządzanie efektywnością media miksu. Wykorzystując dane historyczne pozwala wyliczać benchmarki, określać osiągalne wymierne cele i progi alarmowe dla przyszłych kampanii, wyliczać dodatkowe wskaźniki kosztowe, uwzględniające jakość kupowanego kontaktu z reklamą (Quality CPM), a także budować bazę wiedzy na temat efektywności różnych kanałów komunikacji w ramach podejścia test & learn.

Media To Outcomes obejmuje moduły skupiające się na modelowaniu zależności między inwestycjami w media a wynikami marki (przede wszystkim sprzedażowymi), dostarczając informacji na temat inkrementalnego wpływu aktywności w określonych kanałach komunikacji na biznes w krótkim i średnim okresie. Narzędzia oparte na tych modelach pozwalają następnie na szybką realokację części budżetów do najbardziej efektywnych kanałów, a także na identyfikację w mediach wskaźników i mechanizmów, które są najskuteczniejszą dźwignią wyników biznesowych klienta.

Media + Macro pozwala natomiast spojrzeć na media jako część szerszego obrazu, obejmującego z jednej strony perspektywę konsumenta – jego nawyki związane z konsumpcją mediów oraz zachowania w poszczególnych kategoriach produktowych, z drugiej strony – całą złożoność czynników makroekonomicznych i marketingowych (poza mediami), które mają wpływ na wyniki marki. Moduły Synapse należące do tego obszaru umożliwiają kompleksowe i długofalowe planowanie inwestycji w media, tak, by maksymalizować wyniki sprzedażowe lub equity marki. Media+ Macro pozwalają także na identyfikację segmentów konsumenckich o największym potencjale zakupowym i dobranie narzędzi komunikacji najlepiej odpowiadających ich profilowi.

Wszystkie aplikacje Synapse, niezależnie od modułu, oparte są na modelach dedykowanych dla konkretnej marki, zbudowanych na danych biznesowych udostępnionych przez klienta oraz danych z kampanii tej marki realizowanych przez dom mediowy.

Odchodzimy w ten sposób od filozofii „jeden rozmiar dla wszystkich”, w ramach której narzędzia wspierające planowanie mediów oparte były na uogólnionych benchmarkach, niezmiennych algorytmach i uproszczonych indeksach mających obrazować różną efektywność poszczególnych kanałów komunikacji. Synapse pozwoli nam tworzyć rozwiązania analityczne dopasowane do specyfiki biznesu danego klienta, a co za tym idzie – produkujące dużo bardziej trafne estymacje i rekomendujące bardziej efektywne scenariusze. Jako agencja, której DNA to dobry wzrost biznesowy, Good Growth, chcemy być dla naszych klientów partnerem, z którym wspólnie poszukują najlepszych rozwiązań dla swoich marek. Synapse stanowi istotny krok w tym kierunku. – dodaje Michał Machnikowski.

Wybrane aplikacje Synapse są już dostępne dla klientów Mindshare w Polsce, kolejne będą wprowadzane na nasz rynek w latach 2023-2024.