Mindbox stawia na model Human + Machine

Sztuczna inteligencja trafiła już do większości strategii biznesowych. W wielu organizacjach wciąż brakuje jednak odpowiedzi na pytanie, jak wykorzystywać nowe technologie w sposób bezpieczny, odpowiedzialny i przynoszący wymierne efekty. Zdaniem MINDBOX największym wyzwaniem nie jest dziś sama technologia, lecz umiejętność zarządzania zmianą, którą ona wywołuje. To właśnie dlatego firma konsekwentnie rozwija kompetencje związane z transformacją organizacji,

AI, automatyzacją i nowoczesnymi modelami pracy. Rebranding oraz nowa identyfikacja wizualna są odzwierciedleniem tej ewolucji i kierunku, w którym MINDBOX rozwija się
od kilku lat.

Mimo rekordowych inwestycji w sztuczną inteligencję wiele organizacji nadal ma problem z wykazaniem jej realnej wartości biznesowej. Z raportu Deloitte „State of Generative
AI in the Enterprise”[1] wynika, że firmy coraz częściej przechodzą od eksperymentów
do etapu rozliczania efektów i skalowania najbardziej efektywnych wdrożeń. Jednocześnie analizy PwC[2] pokazują, że największe korzyści z AI osiąga relatywnie niewielka grupa organizacji, które połączyły wdrożenie technologii ze zmianą procesów, modelu operacyjnego i sposobu zarządzania. Jednocześnie wiele firm nadal znajduje się na etapie poszukiwania modelu, który pozwoli przełożyć inwestycje technologiczne
na mierzalne efekty biznesowe.[3]

Jeszcze kilka lat temu od firm technologicznych oczekiwano przede wszystkim skutecznej realizacji projektów i dostarczania kompetencji. Dziś przedsiębiorstwa coraz częściej poszukują partnerów, którzy pomogą im poruszać się w świecie rosnącej złożoności technologicznej, oceniać ryzyka, podejmować właściwe decyzje i przekładać potencjał nowych technologii na przewidywalne działanie.

Największy potencjał nie leży dziś w samej technologii, lecz w przygotowaniu organizacji    i zespołów do pracy z nią. Firmy, które odnoszą sukces z AI, to te, które potrafią połączyć wdrożenie z realną zmianą procesów, kompetencji i modelu operacyjnego. Nasza ewolucja jest odpowiedzią na tę zmianę – mówi [Maciej Terlikowski, VP Chief of Growth
w MINDBOX.

Centralnym elementem tego podejścia jest model Human + Machine. MINDBOX zakłada, że skuteczna transformacja nie zaczyna się od technologii, lecz od ludzi, procesów                    i celów biznesowych. Sztuczna inteligencja ma wspierać organizacje w podejmowaniu lepszych decyzji, zwiększaniu efektywności i budowaniu przewag konkurencyjnych, nie zastępując przy tym człowieka, lecz wzmacniając jego możliwości.

W praktyce oznacza to spojrzenie na transformację jako proces obejmujący nie tylko technologię, ale również kompetencje zespołów, kulturę organizacyjną, bezpieczeństwo oraz sposób funkcjonowania przedsiębiorstwa. Zdaniem przedstawicieli firmy właśnie te obszary najczęściej decydują o powodzeniu lub niepowodzeniu inicjatyw związanych
z AI.

MINDBOX stosuje to podejście również we własnej organizacji a doświadczenia zdobyte wewnętrznie przekłada następnie na bezpieczne i skalowalne wdrożenia u klientów.

W konsekwencji firma wzmacnia swoje pozycjonowanie firmy jako partnera transformacji technologicznej. Organizacja rozwija kompetencje wykraczające poza tradycyjnie rozumiane usługi IT, obejmujące między innymi sztuczną inteligencję, automatyzację procesów, transformację środowiska pracy, systemy ERP, cyberbezpieczeństwo oraz rozwiązania Microsoft Copilot. Coraz większą część realizowanych projektów stanowią inicjatywy związane nie tylko z wdrażaniem technologii, lecz również z projektowaniem zmian organizacyjnych, rozwojem kompetencji i budowaniem nowych modeli operacyjnych.

Nowa identyfikacja wizualna oraz sposób komunikacji marki mają odzwierciedlać                  tę zmianę. Nie są jednak początkiem nowego kierunku, lecz konsekwencją transformacji, którą MINDBOX realizuje od kilku lat, rozwijając kompetencje związane        z odpowiedzialnym wykorzystaniem technologii i wspieraniem organizacji  w podejmowaniu coraz bardziej złożonych decyzji technologicznych.

W kolejnych miesiącach firma zamierza aktywnie uczestniczyć w debacie dotyczącej sztucznej inteligencji, transformacji organizacji oraz przyszłości pracy, koncentrując się przede wszystkim na praktycznych doświadczeniach i biznesowych aspektach wykorzystania nowych technologii.

[1] https://www.deloitte.com/us/en/insights/topics/analytics/state-of-generative-ai-in-enterprise-quarterly-report.html

[2] https://www.pwc.com/gx/en/issues/artificial-intelligence/ai-performance.html

[3] https://www.pwc.com/gx/en/ceo-survey.html